申请/专利权人：福建省高速公路科技创新研究院有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117690301B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G06F30/27;G06F18/2415;G06F111/04;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及智慧高速技术领域，尤其为一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导方法，包括以下步骤：S1、事故场景设计，设计高速公路分流诱导场景；S2、诱导服从率调查，选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素，设计受影响出行者的选择项，开展SP问卷调查设计与发放；S3、智能体设计，标定诱导服从率模型，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体；S4、事故仿真，进行事故流程仿真，输入分流诱导策略，计算受影响出行者个体的诱导服从率；S5、方案比选，设计方案评价指标，生成最优策略方案。本发明考虑受影响出行者的诱导服从率，对不同场景下的高速公路分流诱导策略组合进行评估比选，可为高速公路分流诱导方案设计提供重要参考。

主权项：1.一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：事故场景设计：所述事故场景设计包括设计高速公路分流诱导场景，设计高速公路分流诱导场景具体为：结合事故类型、事故持续时间、事故影响车道数的特征，设计高速事故场景案例；步骤二：诱导服从率调查：所述诱导服从率调查选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素，设计受影响出行者的选择项，开展SP问卷调查设计与发放，开展SP问卷调查设计与发放具体为：基于步骤一中事故场景的周边信息，考虑绕行距离、绕行潜在费用、绕行舒适度、延误时间、目的地距离五大因素，构建正交设计模型；设计受影响出行者的选择项；形成一项关于在高速公路事故场景下，受影响出行者选择的SP调查；发放问卷，获得受影响出行者选择的SP调查数据集，后进行数据清洗，选择离散型变量进行0-1编码，创建编码变量，并将每个选项映射到相应的二元变量，并最终将原始问卷数据转换为0-1编码的数据；步骤三：智能体设计：所述智能体设计标定诱导服从率模型，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体，具体操作为：利用受影响出行者选择的SP调查数据集，利用多项logit模型对于受影响出行者在事故场景下的行为进行建模研究，比选最优的变量组合，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体；步骤四：事故仿真：所述事故仿真进行事故流程仿真，输入分流诱导策略，计算受影响出行者个体的诱导服从率，计算受影响出行者个体的诱导服从率计算具体操作为：a、场景初始化，基于步骤一中事故场景，设定分流诱导启动时间，具体操作为：令正常情况下的道路通行能力为，根据事故类型确定道路剩余通行能力，根据日常经验设定应急预案启动时间；b、智能体生成，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体，计算时刻的延误时间，具体操作为：根据历史客流OD数据，以研究区段范围内的互通立交门架、收费站作为起终点，生成客流出行的历史OD矩阵；根据调查获得的乘客个人属性信息，按照客流出行的历史OD的占比以及个人属性构成，设置随机数种子，生成每个智能体的OD以及个人属性；c、诱导服从率计算，按仿真步长循环更新仿真时间，并在系统中加入受影响出行者智能体，根据延误时间，计算受影响出行者的诱导服从率；d、生成道路排队系统，根据受影响出行者的诱导服从率选择选择项，随后将智能体信息传入道路排队系统；e、排队系统进行服务，确定受影响人群离开系统的时间，根据排队长度，生成新的延误时间；f、循环步骤c、d、e直到仿真时间大于仿真时间上界；步骤五：方案比选：所述方案比选具体操作为：设计方案评价指标，生成最优策略方案，生成最优策略方案具体为：输入不同的策略方案，包括不同的分流诱导策略启动时间的参数，设计方案评价指标，以评价指标为标准生成最优策略方案；其中：设计方案评价指标具体为：令乘客的等待时间为，乘客平均等待时间、乘客最长等待时间的计算公式如下： =； =；生成最优策略方案具体为：按照乘客平均等待时间与乘客最长等待时间最短的标准选择分流诱导策略方案。

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权利要求：

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