申请/专利权人：杭州倚澜科技有限公司

申请日：2023-07-03

公开（公告）日：2023-09-15

公开（公告）号：CN116758221A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T15/20;G06T15/50;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明涉及计算机三维视觉技术领域，公开了一种半身或全身的人体三维重建方法，包括：首先采集高精度的人体三维数据，分离前景和背景提取人体像素掩码，渲染不同视点人体的光照变换并生成人体表面法向的真值数据；其次使用渲染得到的人体表面法向通过训练模型估计人体表面法向，并通过掩码数据去除背景；然后使用不同视点人体光照变化图、估计得到的目标人体表面法向训练人体三维重建的深度网络，使用随机方式对人体不同部位的三维表面进行分割并采样；最后将半身或全身的人体RGB图片输入训练好的模型，得到重建好的三维人体模型。本发明提供的半身或全身的人体三维重建方法，解决了现有在半身人体三维重建方面缺乏更精细重建结果的技术问题。

主权项：1.一种半身或全身的人体三维重建方法，其特征在于，包括：将采集的人体三维数据渲染得到不同视点人体光照变化图、人体像素掩码、初始人体表面法向；采用所述初始人体表面法向训练法向估计的对抗生成网络，并采用所述对抗生成网络预测得到目标人体表面法向；采用所述人体像素掩码消除所述目标人体表面法向的背景；基于HourglassNetwork搭建人体三维重建网络，并采用修正线性单元作为激活函数；采用所述不同视点人体光照变化图和所述目标人体表面法相训练所述人体三维重建网络，并对所述人体三维重建网络进行优化，得到训练完成的人体三维重建网络；将半身或全身的人体RGB图片输入训练完成的人体三维重建网络，得到重建的三维人体模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州倚澜科技有限公司 一种半身或全身的人体三维重建方法

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