申请/专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广东技术师范学院;广东工业大学

申请日：2022-03-29

公开（公告）日：2023-09-19

公开（公告）号：CN114793197B

主分类号：H04L41/0823

分类号：H04L41/0823;H04L41/0895;H04L41/14;H04L41/147;H04L43/0876;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.19#授权;2022.08.12#实质审查的生效;2022.07.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于NFV的网络资源配置方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集当前服务器NFV网元的第一流量时序数据；通过变分自编码器对第一流量时序数据进行预处理，得到第二流量时序数据；基于自回归模型、多假设预测残差重构算法和第二流量时序数据，得到第三流量时序数据；通过第三流量时序数据对预先构建的长短期记忆神经网络进行训练，并通过训练好的神经网络对未来预设时长内NFV网元的流量值进行预测，得到流量预测值；根据流量预测值和预先设定的流量安全值，对当前服务器的NFV网元进行配置。本发明能够有效降低服务器流量负载，减少VNF网元的迁移频次，从而减少计算资源和存储资源的占用空间。

主权项：1.一种基于NFV的网络资源配置方法，其特征在于，包括：采集当前服务器NFV网元的第一流量时序数据；其中，所述第一流量时序数据包括所述NFV网元在不同时刻的流量值；通过变分自编码器对所述第一流量时序数据进行预处理，得到第二流量时序数据；基于自回归模型、多假设预测残差重构算法和所述第二流量时序数据，得到第三流量时序数据；通过所述第三流量时序数据对预先构建的长短期记忆神经网络进行训练，得到训练好的长短期记忆神经网络；通过所述训练好的长短期记忆神经网络对未来预设时长内所述NFV网元的流量值进行预测，得到所述NFV网元的流量预测值；根据所述流量预测值和预先设定的流量安全值，对当前所述服务器的NFV网元进行配置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州杰赛科技股份有限公司;广东技术师范学院;广东工业大学 基于NFV的网络资源配置方法、装置、设备及存储介质

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