申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

申请日：2022-03-07

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN114707079B

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.22#授权;2022.07.22#实质审查的生效;2022.07.05#公开

摘要：本发明涉及一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统，属于数据识别和处理技术领域。本发明在采用相关性分析方法对研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据之后，采用最大熵值生态位模型，根据相关变量数据精确生成蚊媒适生性空间分布图，然后，基于蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与相关变量数据之间的关系，得到拟合关系，最后，根据拟合关系精确确定登革热蚊媒适生区的影响因素，进而解决现有技术存在的精细尺度上登革热流行区的媒介空间分布研究鲜有涉及，识别并确定不同影响要素水平非常有限的问题。

主权项：1.一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法，其特征在于，包括：获取研究数据；所述研究数据以预设分辨率的网格基于ArcGIS10.2软件计算生成；所述网格覆盖待研究区域；所述研究数据包括：气象数据、社会经济数据、环境数据和地理景观数据；所述社会经济数据中的变量包括：人口密度、人均GDP、道路密度；所述环境数据中的变量包括：NDVI、土地利用类型和水体距离；所述地理景观数据中的变量包括：DEM、坡度和坡向；采用相关性分析方法对所述研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据；所述相关变量数据包括：变量间的相关系数；采用最大熵值生态位模型，根据所述相关变量数据生成蚊媒适生性空间分布图；所述蚊媒适生性空间分布图包括登革热蚊媒适生区；基于所述蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与所述相关变量数据之间的关系，得到拟合关系；根据所述拟合关系确定登革热蚊媒适生区的影响因素；其中，社会经济因素和环境因素是蚊媒适生区的主要影响因素，气象因素是次要影响因素；DEM、人口密度、NDVI、道路密度和土地利用类型的贡献从高到低依次为土地利用类型、DEM、人口密度、NDVI、道路密度；其中，基于所述蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与所述相关变量数据之间的关系，得到所述拟合关系，具体包括：采用GCV准则作为拟合优度的评价标准，分析相关变量数据筛选得到偏差最小的变量；将所述偏差最小的变量加入所述广义相加模型，采用样条平滑函数拟合登革热蚊媒适生区与所述相关变量数据之间的关系；采用样条平滑函数拟合登革热蚊媒适生区与所述相关变量数据之间的关系的过程中，实时调整所述广义相加模型的参数，以满足残差独立的要求；所述拟合关系为logdengue：logdengue＝β0+β1bio18+sbio2+sbio3+sbio4+sbio7+sbio10+sbio11+sbio14+sbio15+sbio16+sbio17+sbio20+sbio21式中，s为样条平滑函数，β0为初始值，β1为线性影响系数，bio2为干燥月降雨量，bio3为干季降雨量，bio4为热季降雨量，bio7为热月最高气温，bio10为昼夜温差月平均值，bio11为湿润月降雨，bio14为人口密度，bio15为人均GDP，bio16为道路密度，bio17为归一化植被指数，bio18为土地利用类型，bio20为待研究区的数字高程模型数据，bio21为待研究区的坡度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统

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