申请/专利权人：彭州华润燃气有限公司

申请日：2022-12-16

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN116150239B

主分类号：G06F16/25

分类号：G06F16/25;G06Q50/06;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.22#授权;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明涉及一种针对燃气偷盗气行为的数据挖掘方法，包括步骤：获取用户的用气量数据，对用气量数据进行分析，判断是否为异常用户；判断为异常用户的情况包括：负异常用户、零异常用户、小用气量用户、近期规律不一致用户。本发明将燃气数据异常分为四类，对燃气用户的用气量数据挖掘分析，定位燃气异常的用户，自动识别且缩小异常用户范围，以便于工作人员现场排查异常，从而减轻工作人员排查工作量。

主权项：1.一种针对燃气偷盗气行为的数据挖掘方法，其特征在于：包括以下步骤：获取用户的用气量数据，对用气量数据进行分析，判断是否为异常用户；判断为异常用户的情况包括：负异常用户：将用户的用气量数据构成以天为单位的序列，若序列中不单调点的数量大于设定的阈值，则判断为异常用户；零异常用户：从用户的用气量数据中筛选出连续零用气量的天数，并计算其泊松分布的累积概率，若累积概率大于设定的概率阈值，则判断为异常用户；小用气量用户：将用户的用气量数据按天数进行分形维度处理，统计各天数的分形距离序列，计算分形距离序列的偏度和损失，从而判断是否为异常用户；所述小用气量用户的具体判断步骤，包括：将用户的用气量数据按日期和累积用气量统计，再以起始日期开始，转换为天数和累积用气量，计算相关系数： 其中，X为转换后的天数，为X的平均值，Y为累积用气量，为Y的平均值，n为总天数，i为第i天；设定系数阈值，对小于系数阈值的用户的用气量数据进行分形维度处理，得到n天的用气量曲线图，用气量曲线图的横坐标为天数、纵坐标为累积用气量；计算第1天和第2天之间的距离d11，第2天和第3天之间的距离d12，依次类推得到d1=d11+d12+...；计算第1天和第3天之间的距离d21，第3天和第5天之间的距离d22，依次类推得到d2=d21+d22+...；计算第1天和第4天之间的距离d31，第4天和第7天之间的距离d32，依次类推得到d3=d31+d32+...；直到计算得到第1天和第n天之间的距离，得到dn-1；计算序列d={d1,d2,...,dn-1}的偏度Skew： 其中，为序列d的平均值，为序列d的标准差，n为总天数；计算序列d的损失Loss： 其中，Maxd为序列d中的最大值，Mind为序列中的最小值；设定偏度阈值和损失阈值，若计算出来的偏度Skew大于偏度阈值，或计算出来的损失Loss大于损失阈值，则判断为小用气量用户；近期规律不一致用户：将用户的用气量数据按小时天数构建灰度图，从灰度图中查找异常用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 彭州华润燃气有限公司 一种针对燃气偷盗气行为的数据挖掘方法

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