申请/专利权人：四川安信科创科技有限公司;四川省安全科学技术研究院

申请日：2023-07-12

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116580327B

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.29#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本发明公开了基于无人机的火势发展预测方法及预测系统，其预测方法包括：将图像或视频数据输入至预先训练好的识别检测模型中，获取火源位置数据、建筑物特征数据、可燃物特征数据及衍生特征数据；将火源位置数据、建筑物特征数据、可燃物特征数据及衍生特征数据输入至预先训练好的环境影响模型中，获得火势发展的环境影响因素数据；将实时气象数据、气象预测数据及火势发展的环境影响因素数据输入至预先训练好的气象数据处理模型中，获得环境因素影响下的气象数据；将火源位置数据、火势发展的环境影响因素数据及环境因素影响下的气象数据输入至预先训练好的火势发展预测模型中，获得火势发展预测结果，提高了火势预测的准确性和速度。

主权项：1.基于无人机的火势发展预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将图像或视频数据输入至预先训练好的识别检测模型中，获取火源位置数据、建筑物特征数据、可燃物特征数据及衍生特征数据；将火源位置数据、建筑物特征数据、可燃物特征数据及衍生特征数据输入至预先训练好的环境影响模型中，获得火势发展的环境影响因素数据；将实时气象数据、气象预测数据及火势发展的环境影响因素数据输入至预先训练好的气象数据处理模型中，获得环境因素影响下的气象数据；所述气象数据处理模型用于分析当前和预测的气象条件，以及气象条件如何在特定环境因素的影响下改变；将火源位置数据、火势发展的环境影响因素数据及环境因素影响下的气象数据输入至预先训练好的火势发展预测模型中，获得火势发展预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川安信科创科技有限公司;四川省安全科学技术研究院 基于无人机的火势发展预测方法及预测系统

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