申请/专利权人：杭州海亮优教教育科技有限公司

申请日：2023-07-07

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN116542831B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06F16/9535;G06F18/214;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本申请涉及机器学习领域，提供一种招生数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收招生数据处理请求，招生数据处理请求包括：多个招生影响因素以及多个招生影响因素对应的当前招生数据信息；根据招生数据处理请求，采用预配置的招生模型，对当前招生数据信息进行分析处理，以获取多个招生策略；预配置的招生模型为基于多个招生影响因素进行提前构建的第一分析模型；第一分析模型用于基于不同的招生方向进行数据分析，以进行策略推荐；招生方向为指代学校所具有的招生能力的方向；从多个招生策略中确定目标招生策略，并将目标招生策略进行可视化显示，通过上述方法可以多方面的分析数据，简化运算过程，以及提高数据分析的全面性。

主权项：1.一种招生数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收招生数据处理请求，所述招生数据处理请求包括：多个招生影响因素以及所述多个招生影响因素对应的当前招生数据信息；根据所述招生数据处理请求，采用预配置的招生模型，对所述当前招生数据信息进行分析处理，以获取多个招生策略；所述预配置的招生模型为基于所述多个招生影响因素进行提前构建的第一分析模型；所述第一分析模型用于基于不同的招生方向进行数据分析，以进行策略推荐；所述招生方向为指代学校所具有的招生能力的方向；从所述多个招生策略中确定目标招生策略，并将所述目标招生策略进行可视化显示；所述预配置的招生模型的构建方法包括：接收模型构建请求，所述模型构建请求包括多个招生方向以及每个招生方向对应的至少一个招生影响因素；基于所述招生影响因素获取每个招生方向对应的历史招生数据信息以及历史招生数量，并利用线性回归算法对所述历史招生数据信息和所述历史招生数量进行计算处理，得到曲线方程；每一招生影响因素对应一个历史招生数据信息；基于所述多个招生方向对所述曲线方程进行层级分类，得到多个子曲线方程；每一子曲线方程对应至少一个招生影响因素；针对每一子曲线方程，利用预定义算法对所述子曲线方程对应招生影响因素的历史招生数据信息进行计算处理，得到第一招生子模型；所述第一招生子模型用于对招生情况进行分析，以得到招生策略；汇总每一子曲线方程对应的第一招生子模型，构建第一分析模型，所述第一分析模型用于基于每一个第一招生子模型进行策略推荐；所述招生数据处理请求还包括待推荐招生策略的推荐要求和推荐范围；所述推荐范围用于指示招生策略的适用范围；从所述多个招生策略中确定目标招生策略，并将所述目标招生策略进行可视化显示，包括：利用所述推荐范围从所述多个招生策略中确定至少一个招生策略，并判断所述至少一个招生策略是否满足推荐要求；若是，则利用特定算法从所述至少一个招生策略中确定目标招生策略，并将所述目标招生策略进行可视化显示；若否，则将所述至少一个招生策略进行可视化显示，以供用户进行选择。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州海亮优教教育科技有限公司 招生数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

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