申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请日：2023-06-12

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN116862099A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/14;G06F17/10;G06V20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本发明公开了一种融合层次分析与模糊分布评价的湖泊景观适宜水位推求方法。该方法包含以下步骤：1综合考虑湖泊地理信息、周围人口密度、湖泊透明度等，采用层次分析法获得各备选关键点权值，最终确立景观关键点；2根据湖泊关键点景观变化和湖泊水位的关系，确定各景观关键点的特征水位；3构建高斯分布函数来量化不同水位对各景观关键点景观适宜度的影响，根据实际情况预设景观适宜度，取其截集得到景观适宜水位范围，最后根据各个关键点权值大小综合确定整个湖泊景观适宜水位。本发明提供的方法能够准确推求出景观适宜水位，有效指导湖泊水位的合理调控管理。

主权项：1.一种融合层次分析与模糊分布的湖泊景观适宜水位推求方法，其特征在于，包括如下步骤：采用层次分析方法识别景观关键点及其对应的权值，其中层次分析方法的目标层是评价湖泊景观关键点的重要性，准则层包括湖泊地理信息、周围人口密度、湖泊透明度、年旅游业收益和年游客总人数，方案层包括具体的湖泊景观备选关键点；获得权值排序靠前的若干个景观备选关键点作为选择的景观关键点；根据景观关键点的水位变化情况，确定关键点的最佳景观水位和特征水位，所述最佳景观水位为多年平均水位，所述特征水位包括低警戒水位及高警戒水位和关键点景观处于被破坏边缘时的水位；将景观适宜度作为水位范围内的模糊集，以平均水位对应景观适宜度最佳值，低警戒水位及高警戒水位对应景观适宜度最差值，破坏边缘水位对应景观适宜度中间值，率定模糊分布的参数，得到景观适宜度与水位的关系；将预设的景观适宜度带入各景观关键点的模糊分布函数，取各自截集，获得各个关键点景观适宜水位范围，并将每个关键点的适宜水位范围与其对应的权值百分比相乘，再相加后得到湖泊景观适宜水位范围。

全文数据：

权利要求：

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