申请/专利权人：中科天玑数据科技股份有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116911704A

主分类号：G06Q10/067

分类号：G06Q10/067;G06Q10/063;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及媒体数据技术领域，且公开了一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法，包括以下步骤：S1、面向候选人影响力评估任务，建立社交媒体数据体系；S2、建立基于社交媒体数据的候选人影响力评估模型。本发明通过在评估候选人影响力时，算法不仅考虑其社交网络中的连接关系，还考虑其他多个维度的因素，如用户行为、交互量、内容质量、活跃度等，通过综合考虑这些因素，可以更全面地评估人物的影响力，算法根据候选人的个人属性和动态行为信息进行评估，能够生成针对不同用户的个性化影响力排名结果，即不同用户可看到适合其个人兴趣的高影响力候选人，提供更加精准的候选人影响力计算。

主权项：1.一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、面向候选人影响力评估任务，建立社交媒体数据体系；S2、建立基于社交媒体数据的候选人影响力评估模型；S3、根据业务需求确定需要进行影响力评估的目标候选人并获取其社交媒体账号列表；S4、根据影响力评估模型和目标账号列表，采集相关社交媒体数据，形成基础社交媒体数据库，处理获得基础指标值，同时构建账号的社交关系网络；S5、根据影响力评估模型进行目标人物的影响力计算，获得目标人物影响力排名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科天玑数据科技股份有限公司 一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法

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