申请/专利权人：上海全景医学影像诊断中心有限公司

申请日：2023-06-09

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN116936091A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测模型，包括：特征提取模块、模态注意力模块和一个双通道的示例特征聚集模块。本发明还公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法。本发明的基于模态注意力和双通道多示例深度学习模型，与之前的基于二维的深度学习模型相比，它输入了三维肿瘤的所有二维切片，不会导致信息的丢失，因此准确率更高。与三维模型相比，它是通过二维的特征提取器去提取所有切片的特征，同时通过双通道多示例聚集器可以得到较好的特征表示，因此不但准确率更高，需要的计算资源更少且更容易训练。

主权项：1.一种肝细胞癌微血管侵犯预测模型，其特征在于，包括：特征提取模块、模态注意力模块和一个双通道的示例特征聚集模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海全景医学影像诊断中心有限公司 一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法及模型

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