申请/专利权人：重庆理工大学

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN116934566A

主分类号：G06T1/00

分类号：G06T1/00;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08;G06F21/16;G06F21/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明涉及医疗信息安全领域的图像数据处理方法，具体涉及基于DO‑VGG网络的医学图像鲁棒零水印算法，包括：获取原始医学图像；使用预训练的DO‑VGG模型提取医学图像的高维抽象特征信息，然后利用特征融合和均值感知哈希算法生成特征向量。获取原始水印图像；利用改进的Logistic混沌映射结合加密算法对水印图像进行加密。最后，将加密后的水印图像与特征向量进行异或运算生成零水印。本发明对于不同程度的各种攻击均具有良好的鲁棒性和不可见性，提高算法安全性的同时满足了医学图像的特殊要求。

主权项：1.基于DO-VGG网络的医学图像鲁棒零水印算法，其特征在于，包括以下步骤假设原始医学图像为FM×M，原始水印图像WN×N：步骤1，获取原始医学图像；步骤2，用数据集训练DO-VGG网络得到预训练的模型。利用预训练的DO-VGG网络提取原始医学图像的高维鲁棒特征，使用特征融合和均值感知哈希算法生成二值特征向量；步骤3，使用改进的Logistic混沌加密算法对原始水印图像进行加密，得到加密的水印图像；步骤4，将步骤3中得到的加密的水印图像与步骤2中得到的二值特征向量进行异或运算构造零水印密钥；步骤5，利用预训练的DO-VGG网络提取受攻击的医学图像的鲁棒特征，并生成二值特征向量；步骤6，从步骤4中获取零水印密钥，通过零水印密钥与步骤5中得到的二值特征向量进行异或运算得到提取的水印图像；步骤7，通过输入密钥对水印图像进行解密，利用Logistic混沌解密算法得到最后的解密图像，最后将解密的水印图像与原始水印图像进行NC值计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学 基于DO-VGG网络的医学图像鲁棒零水印算法

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