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【发明公布】一种基于图论和大数据的中医药学者学术影响力评价模型_中国中医科学院中医药信息研究所;中央民族大学_202310929844.3 

申请/专利权人:中国中医科学院中医药信息研究所;中央民族大学

申请日:2023-07-27

公开(公告)日:2023-10-27

公开(公告)号:CN116955718A

主分类号:G06F16/901

分类号:G06F16/901;G06F16/9536;G06F16/9535;G06F18/25

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要:本发明公开了一种基于图论和大数据的中医药学者学术影响力评价模型,包括数据预处理模块,所述数据预处理模块的下一阶段为构建学术影响力网络模块,所述构建学术影响力网络模块的下一阶段为优化和应用PageRank算法模块,所述优化和应用PageRank算法模块的下一阶段为优化和应用HITS算法模块,本技术通过融合多源数据,对各种类型和形式的数据进行有效整合。该技术不仅处理来自传统学术数据库的数据,如学者的发表论文数量、被引用次数、合作关系等,而且还能处理来自新兴的社交媒体的数据,如学者的社交媒体关注者数量、点赞次数等。这种多源数据融合的能力,使我们可以从更多的角度和维度来评估学者的学术影响力,从而使评价结果更加全面和准确。

主权项:1.一种基于图论和大数据的中医药学者学术影响力评价模型,包括数据预处理模块1;其特征在于:所述数据预处理模块1的下一阶段为构建学术影响力网络模块2,所述构建学术影响力网络模块2的下一阶段为优化和应用PageRank算法模块3,所述优化和应用PageRank算法模块3的下一阶段为优化和应用HITS算法模块4,所述优化和应用HITS算法模块4的下一阶段为学术影响力评价模块5。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国中医科学院中医药信息研究所;中央民族大学 一种基于图论和大数据的中医药学者学术影响力评价模型

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