申请/专利权人：西南财经大学

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117112876A

主分类号：G06F16/953

分类号：G06F16/953;G06F16/955;G06F9/54

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法，包括：将输入数据输入分布式搜索引擎中，目标网页识别器识别当前网页是否为学者信息页面；信息提取器根据预定义规则自动抽取学者的细粒度信息；并将其集中缓存至数据节点服务器中；URL提取器从页面中提取所有URL；URL等级队列根据链接锚文本将URL划分不同的等级，并赋予等级标签并存储到等级队列中；调节器根据URL标签的等级，从URL队列中提取URL并送入下载器中；从数据节点服务器中提取学者细粒度信息，构建倒排索引及信息检索功能；本发明解决了高等学府网站中科研学者信息检索、识别与细粒度抽取等难题。

主权项：1.一种基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取国内外高等学府主页的网址URL，整理为输入数据；步骤2、搭建由一个数据节点与多个工作节点构成主从分布式搜索引擎；步骤3、将所述输入数据输入搭建的分布式搜索引擎中，所述分布式搜索引擎自动根据高校主页网址URL访问高校网站，并基于广度优先遍历的原则，从层层高校官网中获取网页；步骤4、目标网页识别器根据网页中的图像性、内容性和布局性特征准确识别当前网页是否为学者信息页面；步骤5、信息提取器根据预定义规则自动抽取学者的细粒度信息；步骤6、将抽取的细粒度信息集中缓存至数据节点服务器中的MongoDB及MySQL数据库中；步骤7、URL提取器从页面中提取所有URL；URL过滤器根据链接锚文本过滤掉噪声URL；步骤8、URL等级队列根据链接锚文本将URL划分不同的等级，并赋予等级标签并存储到等级队列中；调节器根据URL标签的等级，从URL队列中提取URL并送入下载器中；步骤9、从数据节点服务器中提取学者细粒度信息，基于ElasticSearch构建倒排索引及信息检索功能；步骤10、从数据节点服务器中提取学者细粒度信息，从学者信息中挖掘出学者之间的任职网络、合著网络及引用网络，构建以学者为核心的知识图谱，并存储进Neo4J图结构数据库中，便于后续检索及研究。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南财经大学 基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法

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