申请/专利权人：南京昆虫软件有限公司

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575554A

主分类号：G06Q10/107

分类号：G06Q10/107;G06N7/02;G06F18/25;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：一种数据科学平台智能化学者成果指派装置及方法，减少不必要的投入，需要的准备工作省时省力；定制开发署名算法维护学者别名表，覆盖所有学者别名；通过迭代获取较为准确的数据集用于模型训练；从字母、单词、词语三个维度建模，应对学者书写地址时的错写漏写问题；引进神经网络算法，提高地址识别的准确率。

主权项：1.一种数据科学平台智能化学者成果指派装置，其特征在于，包括：和数据科学平台通信连接的指派装置；运行在指派装置上的模块包括：获取模块，其用于获取高校的机构花名册，机构十年对数据科学平台发文的文献信息以及机构wos别名；处理模块，其用于运用高校的机构花名册和机构wos别名对机构十年对数据科学平台发文的文献信息进行处理，获取匹配结果；获得模块一，其用于对匹配结果进行处理其内邮箱对应的机构，获得邮箱与机构的映射表，获取所有在匹配结果中出现过机构的英文地址；定义模块，其用于对匹配结果进行处理将高校的全校唯一的学者归类为“精确”，将高校的全校的不唯一的学者定义为“模糊”；处理模块二，其用于对匹配结果进行处理，其筛选条件为邮箱匹配正确，且学者定义为“精确’的匹配结果中出现过的机构的英文地址作为样本集；训练模块，其用于用样本集进行模型的训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京昆虫软件有限公司 数据科学平台智能化学者成果指派装置及方法

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