申请/专利权人：华为技术有限公司

申请日：2022-02-08

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116982080A

主分类号：G06T7/55

分类号：G06T7/55

优先权：["20210316 US 17/203,645"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：公开了用于预测视频帧的深度的系统、方法和计算机可读介质。一种方法可以包括以下步骤：接收多个训练数据，每个训练数据包括连续视频帧集合和所述连续视频帧的后续视频帧的深度表示；接收具有多个权重θ的预训练的神经网络模型fθ；当所述预训练的神经网络模型fθ不收敛时：基于每个连续视频帧集合，计算多个第二权重，并基于所述多个训练数据和所述多个第二权重，更新所述多个权重θ；接收具有连续时间戳的多个新的连续视频帧；基于更新的多个权重θ，预测紧随所述新的连续视频帧之后的视频帧的深度表示。

主权项：1.一种用于预测视频帧深度的计算机实现的方法，其特征在于，包括：接收多个训练数据并且对于每个Di： 其中，各自分别表示具有连续时间戳的多个t个连续视频帧中的一个视频帧； 是紧随所述视频帧之后的未来视频帧的深度表示；接收具有多个权重θ的预训练的神经网络模型fθ；当所述预训练的神经网络模型fθ不收敛时：基于每个Di，i＝1......N中所述多个连续视频帧和所述预训练的神经网络模型fθ计算多个第二权重θ’i；基于所述多个训练数据和所述多个第二权重θ’i，更新所述多个权重θ；接收具有连续时间戳的多个m个新的连续视频帧基于更新的多个权重θ，预测紧随所述视频帧之后的视频帧的深度表示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华为技术有限公司 用于单目视频中场景自适应未来深度预测的方法、系统和计算机介质

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