申请/专利权人：城云科技(中国)有限公司

申请日：2023-08-09

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116976319A

主分类号：G06F40/216

分类号：G06F40/216;G06F40/289;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明提供一种基于人工智能的人格情感色彩预测方法和应用，包括全文本资料获取、归一化处理、特异性模型构建、普适性模型构建以及人格情感色彩预测等步骤，本方案通过红色、黄色和绿色的颜色向量对用户的文本资料进行处理得到情感色彩向量，利用情感色彩向量构建针对于每个用户的特异性模型并根据特异性模型的特异性参数构建普适性模型，进而可以通过比较同一环境下的用户和其他用户的情感色彩来获取客观的直观的人格情感色彩。

主权项：1.一种基于人工智能的人格情感色彩预测方法,其特征在于，包括以下步骤：全文本资料获取：获取多个用户的多个全文本资料；归一化处理：对每一用户的每一全文本资料进行分词处理得到若干标记词性的词干，计算每一词干的词频-逆文本频率，并根据词干和其他词干共现的次数构建词词共现矩阵，利用词频-逆文本频率和词词共现矩阵对全文本资料进行归一化处理得到归一化文本；特异性模型构建：利用词干的情感色彩将归一化文本转换为利用色彩转换参数表示的情感色彩向量，将情感色彩向量输入构建LSTM网络架构中进行训练直到满足迭代条件后得到针对每个用户的特异性预测模型，取特异性预测模型的网络参数作为该用户的特异性参数；普适性模型构建：依据多个用户的特异性参数根据损失函数迭代计算得到普适性参数，其中损失函数的目标为普适性参数与所有特异性参数相比的综合损失最小；人格情感色彩预测：将待预测的用户的归一化文本输入到特异性参数的特异性模型中得到特异性预测向量，输入到普适性参数的普适性模型中得到普适性预测向量，比对特异性预测向量和普适性预测向量的差值，若差值在积极区间内判断用户的人格情感色彩呈现积极色彩，若差值在消极区间内判断用户的人格情感色彩呈现消极色彩，若差值在中间区间内则判断用户的人格情感色彩呈中性色彩。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 城云科技(中国)有限公司 基于人工智能的人格情感色彩预测方法和应用

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD