申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心

申请日：2020-06-19

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN111784738B

主分类号：G06T7/246

分类号：G06T7/246;G06T7/49;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.31#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法，包括：步骤1对高帧频图像序列在时序上做归一化预处理；步骤2根据帧频以及信号驻留时间，将每个像元的时序信号划分为多个等长的时间窗口，在相邻两个时间窗口上提取第一次关联特征；步骤3基于第一次关联特征，重新进行时间窗口划分，设置能量参数和速度参数，在相邻两个时间窗口上提取第二次关联特征；步骤4基于每个像元的时序信号的第二次关联特征，寻找第二关联特征变化异常的位置，作为空间轨迹判别的依据；步骤5根据目标速度和跨越像元的距离，划出一定大小空间窗口，若空间窗口内检测出的目标存在，则判断为目标轨迹，否则，转入步骤3。

主权项：1.一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法，所述方法包括：步骤1对高帧频图像序列在时序上做归一化预处理，得到图像上每个像元的时序信号；步骤2根据帧频以及信号驻留时间，将每个像元的时序信号划分为多个等长的时间窗口，在相邻两个时间窗口上提取第一次关联特征；步骤3基于第一次关联特征，重新进行时间窗口划分，设置能量参数和速度参数，在相邻两个时间窗口上提取第二次关联特征；步骤4基于每个像元的时序信号的第二次关联特征，寻找第二关联特征变化异常的位置，作为空间轨迹判别的依据；步骤5根据目标速度和跨越像元的距离，划出设定大小空间窗口，若空间窗口内检测出的目标存在，则判断为目标轨迹，否则，转入步骤3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD