申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117017299A

主分类号：A61B5/18

分类号：A61B5/18;A61B5/0205;G06V20/59;G06V40/16;G06V10/30;G06V10/82;G06V10/20;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种融合人脸热成像的驾驶员佩戴口罩警觉度检测方法及系统，涉及车辆辅助安全技术领域，解决现有技术存在的在驾驶员佩戴口罩时准确率较低同时不能捕捉呼吸信号和皮肤温度变化生理信号的问题；本发明实时采集驾驶员的人脸热图像和周围的环境温度信号，从人脸热图像中捕捉关键区域，再从关键区域中提取温度信号与环境温度信号相拼接输入至轻量混合注意力警觉度检测模型进行警觉度检测，当判定驾驶员为非警觉状态时，启动预警；本发明通过处理分析额头温度信号和口罩区域的温度信号来检测驾驶员的警觉性，实现对驾驶员警觉性的准确检测，克服了现有技术中对戴口罩的驾驶员警觉性检测精度不够的问题。

主权项：1.融合人脸热成像的驾驶员佩戴口罩警觉度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：实时采集驾驶员的人脸热图像和周围的环境温度信号，对人脸热图像进行降噪处理得到数据集；S2：利用Yolov5s视觉算法对人脸热图像中的关键区域进行捕捉，所述关键区域包括“眼-眉区”“口罩区”“人脸区”；S3：利用热图像帧间约束关系针对S2所捕捉的关键区域中漏检和误检的部分进行阈值判定并校正；S4：从S3校正后的关键区域中提取出左右额头，左右眼，口罩区的热体素信号和平均温度信号，同时还提取出全局图像的平均温度信号；而后将提取出的所有信号与S1采集的实时环境温度信号进行对齐并拼接；S5：对S4拼接得到的数据进行归一化，而后将归一化后的数据输入轻量混合注意力警觉度检测模型进行警觉度检测，当判定驾驶员为非警觉状态时，启动预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 融合人脸热成像的驾驶员佩戴口罩警觉度检测方法及系统

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