申请/专利权人：绍兴龙之盾网络信息安全有限公司

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117034374A

主分类号：G06F21/76

分类号：G06F21/76;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明涉及硬件安全领域，具体为一种基于PSO的LM‑BPNN硬件木马检测方法及系统，方法包括如下步骤：建立神经网络模型，并对所述神经网络模型进行优化；选取部分无木马的芯片电路和有木马的芯片电路作为样本，采集所述样本的功耗信息；取所述功耗信息及所述功耗信息对应的目标输出值对所述神经网络进行训练；对待检测芯片电路进行功耗信息采集，并将采集到的功耗信息送入到已经完成训练的神经网络进行判别输出；根据输出值判断所述待检测芯片电路是否包含木马。本发明解决了神经网络在硬件木马检测中收敛速度慢，整个神经网络过于依赖初值，容易陷入局部极值和硬件木马检出效率低的问题，为及时发现木马提供了一种有效途径。

主权项：1.一种基于PSO的LM-BPNN硬件木马检测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立神经网络模型，并对所述神经网络模型进行优化；选取部分无木马的芯片电路和有木马的芯片电路作为样本，采集所述样本的功耗信息；取所述功耗信息及所述功耗信息对应的目标输出值对所述神经网络进行训练；对待检测芯片电路进行功耗信息采集，并将采集到的功耗信息送入到已经完成训练的神经网络进行判别输出；根据输出值判断所述待检测芯片电路是否包含木马。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 绍兴龙之盾网络信息安全有限公司 一种基于PSO的LM-BPNN硬件木马检测方法及系统

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