申请/专利权人：上海电子信息职业技术学院

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2023-11-17

公开（公告）号：CN117081158A

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/00;H02P21/14;H02P21/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本发明公开了变速抽水蓄能机组无撬棒故障穿越控制方法及装置，涉及电机故障穿越技术领域，通过训练评估电流跟踪效果的电流跟踪预测模型、训练预测变速抽水蓄能机组所连接的电网中的电流与变流器容量的差值的容量差值预测模型、训练预测电网穿越故障的概率的故障穿越预测模型，在待控制电网出现故障时，使用Actor‑Critic网络模型中的Actor网络输出选择的励磁电流值，并基于电流跟踪特征数据、电网电流特征数据、电流跟踪预测模型、容量差值预测模型以及故障穿越预测模型对Actor‑Critic网络模型进行训练；在电网出现故障时，通过调节励磁电流参数，从而在无撬棒的情况下，增大电网穿越故障的可能。

主权项：1.变速抽水蓄能机组无撬棒故障穿越控制方法，其特征在于，包括以下步骤：收集励磁电流参数历史数据；收集电流跟踪特征历史数据以及跟踪效果标签历史数据，并以电流跟踪特征历史数据和励磁电流参数历史数据为输入，以跟踪效果标签历史数据为输出，训练评估电流跟踪效果的电流跟踪预测模型；收集电网电流特征历史数据以及电网电流标签历史数据，并以电网电流特征历史数据为输入，以电网电流标签历史数据和励磁电流参数历史数据为输出，训练预测变速抽水蓄能机组所连接的电网中的电流与变流器容量的差值的容量差值预测模型；收集电流跟踪效果历史数据、电流容量差值历史数据以及故障穿越结果标签数据，以电流跟踪效果历史数据、电流容量差值历史数据为输入，以故障穿越结果标签数据为输出，训练预测电网穿越故障的概率的故障穿越预测模型；在待控制电网出现故障时，实时获取电流跟踪特征数据和电网电流特征数据；使用Actor-Critic网络模型中的Actor网络输出选择的励磁电流值，并基于电流跟踪特征数据、电网电流特征数据、电流跟踪预测模型、容量差值预测模型以及故障穿越预测模型对Actor-Critic网络模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电子信息职业技术学院 变速抽水蓄能机组无撬棒故障穿越控制方法及装置

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