申请/专利权人：西南大学

申请日：2023-08-18

公开（公告）日：2023-11-17

公开（公告）号：CN117079814A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/2135;G06F18/231;G06F18/21;A61B5/055;A61B5/00;A61B5/372;A61B5/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种网瘾高风险人群筛查方法及系统，其中方法包括如下内容：S1、采用DSM‑Ⅴ中网络游戏成瘾诊断条目，采集被试的网络游戏成瘾程度得分，从被试中筛选出网络游戏成瘾程度得分小于5的群体，并排除尼古丁、酒精滥用的被试；还采集通过筛选被试的若干个行为学得分；S2、使用主成分分析对若干个标准化行为学得分进行降维，然后进行层次聚类，绘制层次聚类树状图确定类群数目，计算亚型中初始网瘾水平的高低，将均值最高组确定为网瘾高风险亚型；S3、对于通过筛选的被试群体，采集其预设时间后DSM‑Ⅴ的网络游戏成瘾程度得分进行验证。采用本发明的技术方案能够低成本、高准确性地识别网瘾高风险人群。

主权项：1.一种网瘾高风险人群筛查方法，其特征在于，包括如下内容：S1、采用DSM-Ⅴ中网络游戏成瘾诊断条目，采集被试的网络游戏成瘾程度得分，从被试中筛选出网络游戏成瘾程度得分小于5的群体，并排除尼古丁、酒精滥用的被试；还采集通过筛选被试的若干个行为学得分；S2、将行为学得分进行标准化，使用主成分分析对若干个标准化行为学得分进行降维，然后进行层次聚类，绘制层次聚类树状图确定类群数目，计算亚型中初始网瘾水平的高低，将均值最高组确定为网瘾高风险亚型；S3、对于通过筛选的被试群体，采集其预设时间后DSM-Ⅴ的网络游戏成瘾程度得分进行模型验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南大学 一种网瘾高风险人群筛查方法及系统

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