申请/专利权人：深圳市真实智元科技有限公司

申请日：2023-09-07

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117114937A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/0639;G06N3/045;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明提出了一种基于人工智能的练习曲目的生成方法及生成装置，生成方法包括：A10，收集多个维度的学生数据；A20，通过多任务深度学习网络对收集的所述学生数据进行处理，构建学生模型；A30，利用强化学习算法，结合所述学生模型，生成练习曲目。本发明利用深度学习技术收集和分析学生的数据，构建个性化的学生模型，以准确地反映出学生的技术水平和音乐偏好。基于深度强化学习进行曲目生成，可以生成与学生的技术水平和音乐偏好相匹配的练习曲目，丰富了练习曲目的多样性，提高学习兴趣和练习效果。而且，可以根据反馈信息更新学生模型，改善曲目生成的策略，不断地适应学生的发展和变化，提高了乐曲生成的质量和满足度。

主权项：1.一种基于人工智能的练习曲目的生成方法，其特征在于，包括：A10，收集多个维度的学生数据；A20，通过多任务深度学习网络对收集的所述学生数据进行处理，构建学生模型；A30，利用强化学习算法，结合所述学生模型，生成练习曲目。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市真实智元科技有限公司 基于人工智能的练习曲目的生成方法及生成装置

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