申请/专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117112901A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/635;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本公开涉及计算机技术领域，公开了一种模型训练方法、歌单推荐方法、装置、存储介质及电子设备。该模型训练方法可以对样本用户采集第一歌单评分特征以及构建样本歌单；再将第一歌单评分特征包括的第一歌单评分特征、第一用户属性特征输入推荐模型，使其分别独立地确定样本歌单与第一用户行为特征、第一用户属性特征的匹配分，再融合匹配分得到样本歌单的目标匹配分，并基于目标匹配分对推荐模型进行参数更新。该方法中目标匹配分能够分别完整保留并融合不同类型特征所表征的信息，保证推荐模型充分学习，提高预测准确性；且能够结合用户侧、非用户侧特征进行歌单推荐，提高了推荐模型对不同歌单推荐场景适应性、准确性，以及模型性能的稳定性。

主权项：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，包括：对样本用户采集第一歌单评分特征，所述第一歌单评分特征包括样本用户的第一用户行为特征、第一用户属性特征；构建所述样本用户对应的样本歌单；将所述第一歌单评分特征、所述样本歌单输入推荐模型，以通过所述推荐模型确定所述第一用户行为特征、第一用户属性特征分别与每一所述样本歌单的匹配分，并对各所述样本歌单的所述匹配分分别进行融合，获得所述推荐模型输出的所述样本歌单对应的第一目标匹配分；基于第一目标匹配分对所述推荐模型进行参数更新，直至所述推荐模型符合收敛条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州网易云音乐科技有限公司 推荐模型训练方法、歌单推荐方法、装置、介质及设备

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