申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-02-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN111309960B

主分类号：G06F16/635

分类号：G06F16/635;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2020.06.19#公开

摘要：本申请实施例公开了一种歌单推荐方法及装置，该方法先获取待推荐用户的出行数据，然后基于出行数据确定待推荐用户与出行规律类别的归属关系，获取出行规律类别与待推荐歌曲的推荐关系，根据归属关系和推荐关系，确定待推荐用户对应的目标推荐歌曲，最后根据用户标识，向待推荐用户的用户终端推送目标推荐歌曲的歌曲信息。本申请是基于相同或者相似出行规律的用户具备相同的喜好所进行的，通过待推荐用户的出行数据确定用户的出行规律，然后基于该出行规律下其他用户的喜好为待推荐用户推荐歌曲，该过程不需要用户进行选择歌单等操作，即可实现歌单推荐，并且推荐更准确。

主权项：1.一种歌单推荐方法，其特征在于，包括：对样本用户的出行数据进行清洗，得到所述样本用户的出行规律参数；根据分解的秩对张量数据进行分解，得到所述张量数据的分解矩阵，所述分解矩阵的列数等于所述分解的秩，所述张量数据由样本用户的出行规律参数构建，所述分解的秩由需要确定的出行规律类别的数量确定；根据所述分解矩阵，确定各出行规律类别的特征参数；将所述样本用户的出行规律参数与所述各出行规律类别的特征参数的相似性，作为所述样本用户从属所述各出行规律类别的概率；将概率最大的所述出行规律类别作为所述样本用户归属的出行类别；根据所述样本用户的歌曲播放数据、以及所述样本用户与各出行规律类别的归属关系，确定所述出行规律类别与待推荐歌曲的推荐关系，包括：根据各样本用户的歌曲播放数据，确定各样本用户喜好各待推荐歌曲的喜好概率；根据所述样本用户与各出行规律类别的归属关系、以及所述各样本用户喜好各待推荐歌曲的喜好概率，得到各待推荐歌曲被各出行规律类别内用户喜好的喜好概率；根据所述各待推荐歌曲被各出行规律类别内用户喜好的喜好概率，确定所述出行规律类别与待推荐歌曲的推荐关系；根据待推荐用户的用户标识，获取所述待推荐用户的出行数据；根据所述出行数据确定所述待推荐用户与出行规律类别的归属关系；获取所述出行规律类别与待推荐歌曲的推荐关系；根据所述归属关系和所述推荐关系，确定所述待推荐用户对应的目标推荐歌曲；根据所述用户标识，向所述待推荐用户的用户终端推送所述目标推荐歌曲的歌曲信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 歌单推荐方法及装置

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