申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

申请日：2023-09-14

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN116912825B

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/778;G06V20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.24#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及化学品肺毒性筛查技术领域，具体地说，涉及利用人工智能和机器学习的高内涵化学品肺毒性筛查方法。其包括比对特征图像以及细胞常态特征数据库，确定不同时期的损害健康效应的应答通路；统计不同化合物对不同细胞产生的应答通路，建立多维表型信息数据库。本发明通过比对特征图像以及细胞常态特征数据库，确定不同时期的损害健康效应的应答通路，通过统计不同化合物对不同细胞产生的应答通路，建立多维表型信息数据库，计算各个化合物对细胞生长产生的影响参数，通过各个化合物的影响参数预测出当前化合物对人体肺部影响程度，提前对未识别的化学品进行毒性分析，筛查出释放至大气中可能危害人体肺部的化学品。

主权项：1.利用人工智能和机器学习的高内涵化学品肺毒性筛查方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集各类型细胞生存需求，确定细胞培养过程中必须的营养物质，制备适配的细胞培养皿；S2、根据细胞在不同时期的表达形式以及表达产物，规划对应的荧光标记物进行标记；S3、提前确定细胞在不同时期的表达产物对应的表达状态以及图像特征，建立细胞常态特征数据库；S4、确定添加化合物的类型以及添加量；S5、根据各个时期的荧光标记产物，结合图像传感器实时采集化合物影响下细胞不同时期的特征图像；S6、比对特征图像以及细胞常态特征数据库，确定不同时期的损害健康效应的应答通路；S7、统计不同化合物对不同细胞产生的应答通路，建立多维表型信息数据库；所述S2中规划对应的荧光标记物进行标记的方法包括如下步骤：S2.1、确定不同类型细胞在不同时期的表达特征；S2.2、结合表达特征，挑选表达特征中的表达产物作为待标记产物；S2.3、采集待标记产物生物类型，制定对应的荧光标记物；所述S3中建立细胞常态特征数据库的方法包括如下步骤：S3.1、分析细胞生长各个时期变化流程，确定各个时期的初始端、发展端以及结束端，并确定各端的持续周期；S3.2、确定细胞生长各个时期对应的表达产物，并通过图像传感器实时采集各个时期细胞表达产物图像；S3.3、结合各个时期细胞表达产物图像，统计出各个时期细胞表达产物产生量范围；所述S4中确定添加化合物的添加量的方法包括如下步骤：S4.1、确定化合物单位添加量，制定化合物添加量添加规则；S4.2、制定危害细胞表达状态，结合图像传感器检测当前危害细胞表达状态图像信息；S4.3、结合细胞培养反馈结果，确定形成危害细胞表达状态对应的化合物添加量；所述S4.2中的图像传感器采用图像传感器；所述S5中采集化合物影响下细胞不同时期的特征图像的方法包括如下步骤：S5.1、调整图像传感器角度，捕捉细胞不同时期载玻片细胞样品图像；S5.2、结合各个时期的荧光标记产物，确定细胞样品图像中的特征图像；所述S7中建立多维表型信息数据库的方法包括如下步骤：S7.1、对细胞生长流程进行标记；S7.2、确定当前添加的化合物添加量；S7.3、结合细胞不同时期的变化状态，确定化合物对应的危害程度，并制定对应的权重；S7.4、结合各个时期细胞变化量，计算对应的权重分数，并制定权重分数阈值；所述S7.4中制定权重分数阈值采用阈值分数计算算法，其算法公式如下： ；其中为各个化合物的权重分数，至为化合物影响细胞不同时期的权重，至为不同时期细胞对应表达产物与正常状态下形成的差值，至为不同时期细胞对应正常表达产物量，为权重分数判断函数，为权重分数阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 利用人工智能和机器学习的高内涵化学品肺毒性筛查方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD