申请/专利权人：南开大学

申请日：2023-08-02

公开（公告）日：2023-12-05

公开（公告）号：CN117173036A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种免标定的RAW图像去噪方法、系统、介质及设备。涉及图像处理技术领域。该方法步骤包括：获取待去噪的RAW图像；给定一个去噪的神经网络，并在神经网络的每一个卷积层的模型内噪声去除模块前添加一个摄像机特定对齐模块分支，得到初步去噪模型；利用虚拟相机对初步去噪模型进行预训练；对预训练后的模型进行微调，其中微调过程为：对预训练后的模型进行微调；对微调后模型的摄像机特定对齐模块分支旁侧添加一个模型外噪声去除模块分支；对模型外噪声去除模块分支进行微调；利用微调后的去噪模型对RAW图像进行去噪处理。本发明通过预训练和微调解耦去噪网络和特定目标相机之间的强连接，实现了更为高效准确的RAW图像去噪。

主权项：1.一种免标定的RAW图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待去噪的RAW图像；给定一个去噪的神经网络，并在神经网络的每一个卷积层的模型内噪声去除模块前添加一个摄像机特定对齐模块分支，得到初步去噪模型；利用虚拟相机对初步去噪模型进行预训练；对预训练后的模型进行微调，其中微调过程为：对预训练后的模型进行微调；对微调后模型的摄像机特定对齐模块分支旁侧添加一个模型外噪声去除模块分支；对模型外噪声去除模块分支进行微调；利用微调后的去噪模型对RAW图像进行去噪处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南开大学 一种免标定的RAW图像去噪方法、系统、介质及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD