申请/专利权人：少年纵横(江苏)科技发展有限公司

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117180718A

主分类号：A63F3/00

分类号：A63F3/00;G06V10/147;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能技术的五路棋对弈工具，包括AI机器人，位于AI机器人的下端位置处安装有固定基座，所述AI机器人通过位于上端位置处的摄像头来进行图像捕捉，所述棋盘识别每次结束后对进行对局数据收集，在决策模块中加入元学习可以帮助模型学习如何预测下一次落子的最佳位置，元学习可以通过学习多个棋局的经验，来提取出通用的策略和模式，元学习使用元策略梯度算法优化模型参数的方式，表示每个位置成为下一步落子的可能性，根据这个概率分布采用不同的策略，选择概率最高的位置作为下一步的落子位置，以便在新棋局中做出更好的决策，这种方法可以提高模型的预测准确性和效果，从而改进下棋的决策过程。

主权项：1.一种基于人工智能技术的五路棋对弈工具，其特征在于，包括AI机器人1，位于AI机器人1的下端位置处安装有固定基座6，所述AI机器人1通过位于上端位置处的摄像头2来进行图像捕捉，所述AI机器人1的上端中间位置处安装有辅助转动装置3，所述辅助转动装置3的内侧位置处套接有多个套接辊轮7，所述套接辊轮7均匀分布在辅助转动装置3的内部位置处，且与所述摄像头2紧密贴合，所述套接辊轮7以上下两端位置处的转动轴8为圆心轴进行转动，所述AI机器人1通过前端位置处的控制臂4来进行下棋操作，所述控制臂4的下方位置处设置有用于五路棋对弈的五路棋棋盘5；所述摄像头2对五路棋棋盘5进行棋盘识别10，所述棋盘识别10获取棋盘图像11，所述棋盘图像11进行图像处理12将五路棋棋盘5与棋子分离出来，所述图像处理12在处理完成后对棋子位置捕捉13，所述棋子位置捕捉13后通过人工智能算法14来进行决策，所述人工智能算法14根据当前局势状态和历史对局数据进行决策落子15，所述决策落子15模块中加入元学习16，所述元学习16基于梯度算法17来优化模型参数，所述元学习16通过神经网络模型18进行概率预测19，所述概率预测19可以预测下一落子位置20，所述下一落子位置20在执行完操作后进行落子21，所述进行落子21在完成后在重复棋盘识别10直到对局结束，所述棋盘识别10每次结束后对进行对局数据收集9。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 少年纵横(江苏)科技发展有限公司 一种基于人工智能技术的五路棋对弈工具

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