申请/专利权人：哈尔滨工程大学

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117194859A

主分类号：G06F17/13

分类号：G06F17/13;G06F17/10;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：基于间断伽辽金法的非结构网格自适应细分与高效并行高精度算法框架的构建方法及系统,涉及高精度算法高效率计算技术领域。解决现有间断伽辽金方法虽然具备高精度的特点，但是计算量的大规模增加，造成计算效率大大降低的问题。所述方法为：确定网格细分与合并准则；执行细分与合并操作；动态平衡CPU负载；相邻blocks信息交互通信与计算；CPU通信与线程初始化，重复上述步骤，直至获得基于间断伽辽金法的非结构网格自适应细分与高效并行高精度算法框架。本发明适用于间断伽辽金方法的网格自适应及大规模并行技术。

主权项：1.基于间断伽辽金法的非结构网格自适应细分与高效并行高精度算法框架的构建方法，其特征在于，所述方法为：S1、根据流场特点选择指示变量，并根据所述指示变量制定自适应准则；S2、根据所述自适应准则寻找所关注流场特征细节的区域，并在所述区域的相应位置的blocks上标记指示变量，获得各区域的blocks细分等级；S3、将所述各区域的blocks细分等级与当前等级进行对比，获得细分或合并的判断条件和等级差条件；S4、根据所述细分或合并的判断条件和等级差条件，进行细分或合并操作，获得细分或合并后的新网格；S5、将原始blocks网格上的数值解向所述细分或合并后的新网格上进行L2投影，获得投影后的blocks网格；S6、采用Hillbert空间填充曲线对流场内所有区域的blocks网格进行排序，获得排序图；S7、根据所述排序图按照不同区域权重进行拆分，并将拆分结果分配给各个计算核心，各个计算核心分配之后，采用相邻blocks的数据对所述投影后的blocks网格的信息交互层网格进行处理，获得处理后的blocks网格；S8、采用间断伽辽金求解器对所述处理后的blocks网格进行数值计算；S9、将不同的CPU负载之间进行通信，并初始化线程内的变量，同时进入下一时间增量步，重复步骤S2至S8，直至计算终止,获得基于间断伽辽金法的非结构网格自适应细分与高效并行高精度算法框架。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 基于间断伽辽金法的非结构网格自适应细分与高效并行高精度算法框架的构建方法及系统

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