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【发明公布】BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备_苏州浪潮智能科技有限公司_202311105309.2 

申请/专利权人:苏州浪潮智能科技有限公司

申请日:2023-08-30

公开(公告)日:2023-12-08

公开(公告)号:CN117194916A

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06N3/0464;G06N3/08;H01M10/42

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要:本发明涉及计算机技术领域,公开了BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备,该方法包括:获取多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别在多组不同的预设条件下工作后生成的容量变化值,以及电压变化值;将第一种电池备份单元分别在每一组预设条件下工作后生成的容量变化值和电压变化值,输入至预构建的初始类别识别模型中,获取多组预设模型参数值;根据多组预设模型参数值、容量变化参数、电压变化参数,以及预设模型参数,构建第一种电池备份单元对应的类别识别模型。通过上述方式可以分别获取与多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别对应的类别识别模型。用以后续利用这些类别识别模型,识别电池备份单元的类型。

主权项:1.一种BBU类别识别模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取多种电池备份单元中每一种电池备份单元分别在多组不同的预设条件下工作后生成的容量变化值,以及电压变化值;将第一种电池备份单元分别在每一组预设条件下工作后生成的所述容量变化值和所述电压变化值,输入至预构建的初始类别识别模型中,获取多组预设模型参数值,其中,所述初始类别识别模型包括容量变化参数、电压变化参数,以及预设模型参数,所述第一种电池备份单元为多种电池备份单元中的任一种电池备份单元;根据所述多组预设模型参数值、所述容量变化参数、所述电压变化参数,以及所述预设模型参数,构建所述第一种电池备份单元对应的类别识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州浪潮智能科技有限公司 BBU类别识别模型构建、寿命预测方法、装置及设备

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