申请/专利权人：四川互慧软件有限公司

申请日：2023-09-18

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN116936133B

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G16H20/60;G16H40/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.08#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明涉及一种基于护理晨交班数据的营养状况监测方法和系统。方法包括：收集多个属性数据，其中，多个属性数据包括大便次数、大便颜色、小便量、小便颜色、呕吐量和呕吐物颜色；对收集的数据进行数据预处理，将预处理后的数据通过营养状况监测模型进行营养状况监测。一方面，基于护理晨交班采集的实时数据，让数据更具备实时性，另一方面，通过综合最近几次的晨交班数据，可以动态地准确反应营养状况的衍变趋势，第三方面，通过创新的监测算法更准确地实现营养状况监测。因此，可以充分利用护理晨交班数据，以更好实现营养状况监测。

主权项：1.一种基于护理晨交班数据的营养状况监测方法，其特征在于，包括：数据收集，包括获取患者对象的n组晨交班数据，n≥1，所述n组晨交班数据中的每一组晨交班数据，均基于护理晨交班得到，其中，每一组晨交班数据均包括多个属性数据，该多个属性数据包括：大便次数、大便颜色、小便量、小便颜色、呕吐量和呕吐物颜色；数据预处理，对采集的多个属性数据进行数据预处理，包括：如果大便次数在正常的大便次数阈值范围内，则设置为0，否则设置为1；对于大便颜色，按照大便颜色等级进行赋值，等级越高，则所赋的值越高，其中，大便颜色等级从高到低包括：粘土色＞灰色＞白色＞棕色；如果小便量在正常的小便量阈值范围内，则设置为0，否则设置为1；对于小便颜色，按照颜色等级进行赋值，等级越高，则所赋的值越高，其中，大便颜色等级从高到低包括：橙色＞琥珀色＞深黄色＞淡黄色；如果呕吐量大于0，则表示异常，设置为1，否则设置为0；对呕吐物颜色按照呕吐物颜色进行赋值，等级越高，则所赋的值越高，其中，呕吐物颜色等级从高到低包括：黄绿色＞深黄色＞黄色＞淡黄色；将各个数据预处理后的值作为属性数据的第二数值，包括：对于大便颜色，如果是粘土色则赋值为1.7，如果是灰色则赋值为1.4，如果是白色则赋值为1.1，如果是棕色则赋值为1，将大便颜色的赋值作为对采集的大便颜色数据预处理后的第二数值；对于小便颜色，如果是橙色则赋值为1.7，如果是琥珀色则赋值为1.3，如果是深黄色则赋值为1.2，如果是淡黄色则赋值为1；将小便颜色的赋值作为对采集的小便颜色数据预处理后的第二数值；对于呕吐物颜色，如果是黄绿色则赋值为1.8，如果是深黄色则赋值为1.6，如果是黄色则赋值为1.3，如果是淡黄色，则赋值为1.1；将呕吐物颜色的赋值作为对采集的呕吐物颜色数据预处理后的第二数值；营养状况监测，将预处理后的数据通过营养状况监测模型进行营养状况监测，包括：将获取的n组多个属性数据的每一个数据所一一对应的第二数值代入向量矩阵，与各自对应的权重相乘后进行相加，将相加的和与监测偏置量相加得到监测值，基于该监测值进行营养状况监测；监测值越大则说明营养状况越差；所述的基于该监测值进行营养状况监测，包括：将监测值转换为概率值，基于该概率值进行营养状况监测；所述的将监测值转化为概率值，包括：基于公式p=11+exp-y+d，将监测值转化为概率值；其中，p为概率值，exp为自然常数e为底的指数函数，y为计算得到的监测值，d为概率偏置量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川互慧软件有限公司 一种基于护理晨交班数据的营养状况监测方法和系统

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