申请/专利权人：宁波大学附属第一医院

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117219269A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H80/00;G06V20/52;A61B5/0205;A61B5/00;G08B21/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提供了一种患者自杀风险预判管理方法，包括：步骤S1，于至少一患者身上佩戴体征检测装置和音频采集装置，并在患者活动场景内的每个物品上分别安装定位装置，以及在活动场景内安装至少一摄像装置；步骤S2，持续对患者进行体征检测以得到特征数据，并控制音频采集装置持续对患者进行检测得到音频数据，随后控制定位装置持续对各物品进行定位监测得到定位数据，以及控制摄像装置持续获取场景图像；步骤S3，将各特征数据、各音频数据、各定位数据和各场景图像输入至风险预判模型中得到预判结果，以辅助医生对患者进行自杀心理的管理疏导。有益效果是本发明能够实现评估自动化，并提高患者自杀风险预判的及时性和准确性。

主权项：1.一种患者自杀风险预判管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，于至少一患者身上佩戴安装一体征检测装置和一音频采集装置，并在所述患者活动场景内的每个物品上分别安装一定位装置，以及在所述活动场景内安装至少一摄像装置；步骤S2，控制所述体征检测装置持续对所述患者进行体征检测以得到对应的特征数据，并控制所述音频采集装置持续对所述患者进行检测得到对应的音频数据，随后控制所述定位装置持续对各所述物品进行定位监测得到对应的定位数据，以及控制所述摄像装置持续获取所述活动场景内的场景图像；步骤S3，将各所述特征数据、各所述音频数据、各所述定位数据和各所述场景图像输入至预先训练得到的一风险预判模型中得到对应的预判结果，以辅助医生对所述患者进行自杀心理的管理疏导。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波大学附属第一医院 一种患者自杀风险预判管理方法

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