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【发明公布】一种基于事件相关电位的自杀风险评估系统及方法_天津大学_202311484402.9 

申请/专利权人:天津大学

申请日:2023-11-09

公开(公告)日:2024-02-06

公开(公告)号:CN117520821A

主分类号:G06F18/213

分类号:G06F18/213;G06F18/2411;G06N3/0499;G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要:本发明提供一种基于事件相关电位的自杀风险评估系统及方法,所述诱发模块通过在四种词语条件下刺激用户产生注意偏向获得个体脑波信号;所述采集模块对个体脑波信号进行模数转换获得个体脑电数据信息;所述特征提取模块对个体脑电数据信息采用相干平均方法获得个体事件相关电位特征数据;所述评估模块使用多尺度融合全连接神经网络与支持向量机根据线性加权方法对个体事件相关电位特征数据计算获得个体二分类识别结果;所述输出模块根据个体二分类识别结果向用户呈现是否有自杀倾向的判断;本发明能够精准地评估用户的自杀风险,从而助力临床自杀的早期筛查,为后续临床自杀风险识别提供辅助支持,提高自杀预防效率。

主权项:1.一种基于事件相关电位的自杀风险评估系统,其特征在于:所述自杀风险评估系统包括:诱发模块、采集模块、特征提取模块、评估模块和输出模块;其中:所述诱发模块通过在四种词语条件下刺激用户产生注意偏向获得个体脑波信号;所述采集模块对个体脑波信号进行模数转换获得个体脑电数据信息;所述特征提取模块对个体脑电数据信息采用相干平均方法获得个体事件相关电位特征数据;所述评估模块使用多尺度融合全连接神经网络与支持向量机根据线性加权方法对个体事件相关电位特征数据计算获得个体二分类识别结果;所述输出模块根据个体二分类识别结果向用户呈现是否有自杀倾向的判断。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津大学 一种基于事件相关电位的自杀风险评估系统及方法

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