申请/专利权人：北京南昊科技股份有限公司;华云(河北雄安)大数据科技有限公司

申请日：2021-07-16

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN113408520B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06F40/186

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.12#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本申请涉及一种有痕阅卷方法、批阅装置及存储介质，所述有痕阅卷方法包括：根据预先设置的批阅分数区域模板确定试卷扫描图片上的各个批阅分数区域；对于每个批阅分数区域，根据该批阅分数区域中分数总数将该批阅分数区域划分为多个识别区域；根据各个识别区域的阅卷痕迹确定被选择的识别区域；根据被选择的识别区域对应的分数，确定该批阅分数区域的分数。本申请可以实现主观题阅卷，阅卷分数修改方便；阅卷对于笔的颜色没有限制，对于试卷的纸张无要求，有效降低了试卷及阅卷成本。

主权项：1.一种有痕阅卷方法，其特征在于，所述有痕阅卷方法包括：根据预先设置的批阅分数区域模板确定试卷扫描图片上的各个批阅分数区域；对于每个批阅分数区域，根据该批阅分数区域中分数总数将该批阅分数区域划分为多个识别区域；对每个批阅分数区域进行灰度处理；对每个灰度处理后的批阅分数区域进行二值化处理；其包括：根据预先设置的二值化阈值分割点，将对每个灰度处理后的批阅分数区域中小于所述二值化阈值分割点的像素设置为0，大于所述二值化阈值分割点的像素设置为255；对于每个二值化处理后的批阅分数区域，根据各个识别区域的阅卷痕迹确定被选择的识别区域；其包括：对于每个识别区域，确定该识别区域中黑色像素与该识别区域总像素的比值；根据该识别区域的比值与预设的分数选择阈值和分数取消阈值，确定被选择的识别区域，包括：根据预先获取的笔尖规格，确定所述分数选择阈值和所述分数取消阈值；所述分数选择阈值小于所述分数取消阈值；在该识别区域的比值处于所述分数选择阈值和所述分数取消阈值之间时，确定该识别区域被选择；在该识别区域的比值大于所述分数取消阈值时，确定该识别区域被取消；根据被选择的识别区域对应的分数，确定该批阅分数区域的分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京南昊科技股份有限公司;华云(河北雄安)大数据科技有限公司 有痕阅卷方法、批阅装置及存储介质

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