申请/专利权人：上海应用技术大学

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117240051A

主分类号：H02M1/00

分类号：H02M1/00;H02M1/088;H02M3/158;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种混合自适应秃鹰搜索算法优化无模型控制器的混沌控制方法，涉及DC‑DC变换器的混沌控制技术领域。其技术要点是：首先采用不依赖于被控系统精确数学模型的无模型控制策略设计混沌控制器。其次将获得相对最高的电压转换效率和保持系统电容电压的平稳性作为预期目标，确定相应的量化评价测度以构建加权目标函数，引导混合自适应秃鹰搜索算法优选无模型混沌控制器的参数。最后利用参数优选后的无模型混沌控制器输出合适的扰动量，对被控系统的可控参数施加扰动，将系统的混沌运动控制至期望的周期轨道上。本发明具有混合自适应秃鹰搜索算法的寻优性能好、控制器设计效率高、控制器结构简单且易于实现的优点。

主权项：1.一种开关电感Boost变换器系统混沌运动的HABES-MFC控制，其特征在于：包括如下步骤：1根据电流控制型开关电感Boost变换器电路的工作原理建立其状态方程；2利用分岔图和Poincaré截面图分析其混沌运动行为；3基于无模型控制设计混沌控制器，并确定相应的量化评价测度以构建该控制器参数优化选择时所应满足的加权目标函数，4利用加权目标函数引导混合自适应秃鹰搜索算法优化选择无模型混沌控制器的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海应用技术大学 一种开关电感Boost变换器系统混沌运动的HABES-MFC控制

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