申请/专利权人:河海大学;广州市北部市管水利设施事务中心
申请日:2023-11-24
公开(公告)日:2023-12-26
公开(公告)号:CN117292266A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V10/30;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开
摘要:本发明公开了一种灌区干渠混凝土裂缝检测方法、装置及存储介质,该方法构建用于裂缝区域检测的深度学习模型,其中模型以灌区干渠混凝土图像为输入,以裂缝检测结果为输出,模型采用多路径深度方向带状卷积提取输入图像的多尺度特征信息;将实时获取的灌区干渠混凝土图像输入所述深度学习模型,得到灌区干渠混凝土裂缝检测结果;再采用随机场进行优化,得到最终的裂缝检测结果。本发明可以准确识别干渠中的混凝土裂缝情况,避免误报或漏报的情况发生。
主权项:1.一种灌区干渠混凝土裂缝检测方法,其特征在于,包括:构建用于裂缝区域检测的深度学习模型;所述模型以预处理后的灌区干渠混凝土图像为输入,以裂缝区域检测结果为输出,所述模型采用多路径深度方向带状卷积提取输入图像的多尺度特征信息;所述预处理为采用基于总变分的图像去噪算法对所述灌区干渠混凝土图像进行去噪处理;将实时获取的灌区干渠混凝土图像经预处理后输入所述深度学习模型,得到灌区干渠混凝土裂缝区域检测结果;对所述灌区干渠混凝土裂缝区域检测结果采用随机场进行优化,得到最终的裂缝区域检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河海大学;广州市北部市管水利设施事务中心 一种灌区干渠混凝土裂缝检测方法、装置及存储介质
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