申请/专利权人:蚌埠医学院第一附属医院(蚌埠医学院附属肿瘤医院)
申请日:2023-10-13
公开(公告)日:2023-12-26
公开(公告)号:CN117292830A
主分类号:G16H50/30
分类号:G16H50/30;G16H50/70;G16H10/20;G16H10/60;G06F18/27
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开
摘要:本发明公开了一种中危乳腺癌改良根治术后BCSS的列线图预测模型及其建立方法和应用,属于生物医学技术领域。通过收集中危乳腺癌患者的临床病理特征和BCSS数据;采用Cox回归模型对患者临床病理特征进行回归分析,筛选出独立的BCSS预测变量;进一步结合临床意义从Cox回归模型筛选得到的BCSS预测变量中确定用于建立列线图预测模型的指标,建立BCSS的列线图预测模型;最后结合患者在列线图预测模型中的总分与患者BCSS,确定列线图的截断值。本发明中的列线图预测模型简单、直观,易于推广应用,能够更加准确的预测中危乳腺癌改良根治术后患者的生存周期,通过区分不同预后人群,帮助临床医生个体化选择术后辅助放疗方案,对于乳腺癌患者术后的治疗决策具有重要价值。
主权项:1.中危乳腺癌改良根治术后BCSS的列线图预测模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤,S1:收集中危乳腺癌患者的临床病理特征和BCSS数据;S2:采用Cox回归模型对未放疗患者临床病理特征进行回归分析,筛选出独立的BCSS预测变量;S3:从步骤S2筛选得到的BCSS预测变量中确定用于建立列线图预测模型的指标,建立乳腺癌术后BCSS的列线图预测模型;S4:结合患者在列线图预测模型中的总分与患者BCSS,确定列线图的截断值。
全文数据:
权利要求:
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