申请/专利权人：大亚湾核电运营管理有限责任公司;中广核检测技术有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司

申请日：2023-08-22

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN117291087A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G21C17/108;G21C17/017;G06N3/0464;G06N3/09;G06F18/10;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明公开了一种适用于CPR机组的中子通量指套管磨损深度预测方法，它包括以下步骤：a.堆芯分为N个区域；b.将采集到的数据进行降噪处理；c.数据处理完成后，对N个区域的数据分别构建ANN和CNN神经网络模型并进行学习并预测得到信号值，将预测值与实际磨损量进行对比，直至模型的预测准确率达95％以上；d.利用合格的模型得到预测的信号值之后，需要将其转换为缺陷的具体参数，结合实际磨损情况，将缺陷分为楔形和环形两类，分别对其进行数值仿真模拟，并绘制出缺陷深度和周向角度与幅值相位信号之间的关系。本发明能有效降低堆芯内环境对数据的影响，进而降低误差，提高预测的精准度。

主权项：1.一种适用于CPR机组的中子通量指套管磨损深度预测方法，指套管位于堆芯上，其特征在于：它包括以下步骤：a.将堆芯分为N个区域，N为大于1的整数，分区域对各区域内的指套管进行采集数据，数据至少包括指套管在反应堆的区域分类，磨损部位的分类；b.将采集到的数据进行降噪处理；c.数据处理完成后，对N个区域的数据分别构建ANN与CNN神经网络模型，选取连续年份的数据进行学习并预测得到信号值，将预测信号值与实际信号值进行对比，直至模型的预测准确率达95％以上；d.利用合格的模型得到预测的信号值之后，需要将其转换为缺陷的具体参数，结合实际磨损情况，将缺陷分为楔形和环形两类，两类缺陷分别对应不同的磨损部位，分别对其进行数值仿真模拟，并绘制出缺陷深度和周向角度与幅值相位信号之间的关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大亚湾核电运营管理有限责任公司;中广核检测技术有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 适用于CPR机组的中子通量指套管磨损深度预测方法

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