申请/专利权人：中国三峡新能源(集团)股份有限公司

申请日：2021-01-28

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN112800676B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/006;G06N3/126;G06Q50/06;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.26#授权;2021.06.01#实质审查的生效;2021.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于IDE‑BAS算法的风电场参数分步辨识动态等值方法，首先改进DE算法，对缩放因子F、交叉概率因子CR进行自适应调整生成IDE算法，再将BAS算法与IDE算法融合生成IDE‑BAS算法，并利用Rastrigin函数测试IDE‑BAS算法的收敛性；最后对风电场等值模型参数进行灵敏度分析，同时利用IDE‑BAS算法对风电场等值模型参数辨识，即在电网故障下辨识电气参数、在阵风扰动下辨识机械参数。本发明构建了一种收敛速度更快、全局搜索能力更高、搜索精度更好的融合算法，对风电场等值模型参数分步辨识，极大提高了在对风电场等值模型参数辨识时的速度和精度，在电力系统仿真中为准确分析风电并网带来的影响提供了一种行之有效的方法。

主权项：1.一种基于IDE-BAS算法的风电场参数分步辨识动态等值方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，基于DE算法进行缩放因子F和交叉概率因子CR的自适应调整，生成IDE算法；S2，将BAS算法融入到IDE算法中生成IDE-BAS算法；IDE-BAS算法的生成及计算方法如下：S201，初始化群体，首先建立N个D维群体，个体向量表示为xiGi＝1,2,…NP，i表示种群中个体的序列号，G为当前进化代数；然后初始化BAS参数，满足step＝eta·step，其中eta取值为0.95；在BAS算法中引入变量temp和最终分辨率step0，满足temp＝eta·temp、step＝temp+step0；S202，随机将群体分为两个子群体P1、P2；S203，P1执行BAS算法；P2执行IDE算法，执行变异、交叉操作；执行过程中两算法同时进行，并时刻交换信息；S204，计算个体适应度值，将适应度高的个体迭代为下一代个体；S205，执行算法终止判断，达到终止条件则算法搜索结束，输出最优解；否则令iter＝iter+1，继续转到第二步，重复以上过程；S3，对生成的IDE-BAS算法进行收敛性测试；将测试合格后的IDE-BAS算法作为风电场等值模型参数辨识的工具；S4，对风电场等值模型参数进行灵敏度分析，同时利用IDE-BAS算法对风电场等值模型参数辨识；包括在电网故障下辨识电气参数、在阵风扰动下辨识机械参数；S5，将辨识的电气参数、机械参数典型值代入等值模型；通过仿真对比等值模型与原始系统的输出特性，判断两者特性是否接近。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 基于IDE-BAS算法的风电场参数分步辨识动态等值方法

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