申请/专利权人：周鸿哲

申请日：2023-09-07

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117273097A

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06F12/0813;G06F15/78

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统，所述方法包括：对待处理的数据进行块划分；将划分的数据块从处理器对应的内存中读入一级缓存，使用向量化指令对数据块中的数据进行预处理；在非连续读取、搬运操作等处理时，使用向量指令中的repeat和stride参数代替循环控制语句；在计算流程的初始生成mask矩阵并保存在一级缓存中以复用；将预处理后数据块加载至零级缓存；零级缓存为对应SIMD架构处理器中矩阵计算单元直接访问的存储空间；将计算的结果加载至一级缓存中，并使用向量化指令对结果进行后处理；将后处理结果写回处理器对应的内存中。本发明在SIMD计算架构下能够提供更高效率的数据处理能力。

主权项：1.一种应用于SIMD计算架构的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理的数据进行块划分；所述待处理的数据为复数矩阵；将划分的数据块从处理器对应的内存中读入一级缓存，使用向量化指令对数据块中的数据进行预处理；在非连续读取时，使用向量指令中的repeat和stride参数代替循环控制语句以减少指令发射次数；在计算流程的初始生成mask矩阵，并将mask矩阵保存在一级缓存中，以在任务完成之前无限次复用；将预处理后数据块加载至零级缓存；所述零级缓存为对应SIMD架构处理器中矩阵计算单元直接访问的存储空间；将矩阵计算单元的结果加载至一级缓存中，并使用向量化指令对结果进行后处理；将后处理结果从一级缓存写回处理器对应的内存中，完成数据块的计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 周鸿哲 应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD