申请/专利权人：国瑞新能源(广州)有限公司

申请日：2023-10-08

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117273457A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F16/2457;G06F18/241;G06F18/2113;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明提供一种基于客户画像进行月度负荷预测的方法及系统，所述方法包括：利用指标对用户进行分类，根据分类对月总电量进行预测；分析客户月分日纲，选取单客户月分日纲，通过月总电量乘以月分日纲得到预测月单客户的分日电量；对于月总量不稳定客户，进行日电量预测，对单客户发起月度调研，得到未来的生产计划，根据计划调整预测日的分日电量；对单客户日分时纲，选取最相似日期的分时纲，通过日电量乘以分时纲得到单用户的分时电量，加总成售电公司总的分时电量。本发明基于售电公司了解用户用电行为，结合更丰富的数据基础，构建了完整的客户画像，结合数据分析和预测算法，更精准的预测到单用户次月用电负荷。

主权项：1.一种基于客户画像进行月度负荷预测的方法，其特征在于，所述方法包括：对单客户建立分类指标；利用指标对用户进行分类，根据分类对月总电量进行预测；分析客户月分日纲，选取单客户月分日纲，通过月总电量乘以月分日纲得到预测月单客户的分日电量；对于月总量不稳定客户，进行日电量预测，对单客户发起月度调研，得到未来的生产计划，根据计划调整预测日的分日电量；对单客户日分时纲，选取最相似日期的分时纲，通过日电量乘以分时纲得到单用户的分时电量，加总成售电公司总的分时电量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国瑞新能源(广州)有限公司 一种基于客户画像进行月度负荷预测的方法及系统

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