申请/专利权人：北京科技大学

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN116992794B

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F17/11;G06F16/21;G06F111/10;G06F119/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.22#授权;2023.11.21#实质审查的生效;2023.11.03#公开

摘要：本发明提供一种雾化非晶粉末收得率计算方法及应用，属于高温金属雾化制粉技术领域，该方法包括：基于历史数据，计算不同材料在不同雾化工艺下的雾化冷却速率；建立不同材料，非晶度与所述雾化冷却速率的非晶度预测模型；输入实际生产的雾化工艺，计算雾化冷却速率，将所述雾化冷却速率输入所述非晶度预测模型，计算出非晶度预测结果。该方法定量评价了不同雾化工艺下的冷却能力，通过建立不同非晶体系材料的雾化冷却速率预测数据库，实现雾化生产过程中非晶粉收得率实时预测与工艺预调整，以期为工业化规模生产高性能非晶粉末提供理论与实践指导。

主权项：1.一种雾化非晶粉末收得率计算方法，其特征在于，包括：基于历史数据，计算不同材料在不同雾化工艺下的雾化冷却速率；建立不同材料，非晶度与所述雾化冷却速率的非晶度预测模型；所述非晶度预测模型的建立包括：1原始工业数据输入：输入单一非晶体系在不同雾化条件下的工业生产数据；2冷却速率输入：通过雾化冷却速率计算方法，输入对应于1中不同雾化工艺下的冷却速率，建立非晶度X与冷却速率v间的关系式X＝fv，进而建立对应单一材料的雾化工艺数据库；3非晶度预测模型建立：基于2中所建立的关系式，输出单一非晶体系对应的X＝fv与极限冷却速率；通过对不同非晶体系重复步骤1-3，进而建立不同材料，非晶度与所述雾化冷却速率的非晶度预测模型；输入实际生产的雾化工艺，计算雾化冷却速率，将所述雾化冷却速率输入所述非晶度预测模型，计算出非晶度预测结果；所述雾化冷却速率的计算方法为：一次雾化计算：采用湍流模型和多相流模型输出不同雾化工艺下的液滴物理信息；二次雾化计算：基于所述液滴物理信息，应用湍流模型与离散相模型输出不同雾化工艺条件下的颗粒物理信息；基于所述颗粒物理信息，计算出平均冷却速率；所述液滴物理信息包括：液滴温度、尺寸、速度与位置；所述颗粒物理信息包括：颗粒温度、直径、流动时间、停留时间、位置与速度；平均冷却速率的计算公式为： 式中，v为平均冷却速率；mi为颗粒i的质量；ti为颗粒i的停留时间；Ti为颗粒i在ti时刻的温度；T0为颗粒i的初始温度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京科技大学 一种雾化非晶粉末收得率计算方法及应用

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