申请/专利权人：北京万里红科技有限公司

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117319028A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06F40/289;G06N3/08;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本申请涉及一种XSS攻击的识别模型训练方法、识别方法、装置及介质，其中XSS攻击的识别模型训练方法包括：获取至少一个目标URL的参数；统计每个参数中各类字符的数量，并根据各数量，得到所有目标URL对应的第一特征矩阵；对所有参数进行分词处理，统计分词处理后的单词的词频，并基于各单词的词频，确定第二特征矩阵；计算每个参数的信息熵，得到第三特征矩阵，并基于第一特征矩阵、第二特征矩阵和第三特征矩阵，得到所有目标URL对应的综合特征矩阵；对综合特征矩阵进行特征处理，得到所有目标URL的XSS攻击特征，并将XSS攻击特征输入至预设的分类算法进行训练，得到目标识别模型。本申请具有提高训练后的识别模型识别XSS攻击的准确性的效果。

主权项：1.一种XSS攻击的识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个目标URL的参数，所述目标URL为XSS攻击的URL样本数据；统计每个所述参数中各类字符的数量，并根据各所述数量，得到所有所述目标URL对应的第一特征矩阵；对所有所述参数进行分词处理，统计分词处理后的单词的词频，并基于各所述单词的词频，确定所有所述目标URL对应的第二特征矩阵；计算每个所述参数的信息熵，得到所有所述目标URL对应的第三特征矩阵，并基于所述第一特征矩阵、所述第二特征矩阵和所述第三特征矩阵，得到所有所述目标URL对应的综合特征矩阵；对所述综合特征矩阵进行特征处理，得到所有所述目标URL的XSS攻击特征，并将所述XSS攻击特征输入至预设的分类算法进行训练，得到目标识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京万里红科技有限公司 XSS攻击的识别模型训练方法、识别方法、装置及介质

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