申请/专利权人：福州市迈凯威信息技术有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN116913460B

主分类号：G16H20/10

分类号：G16H20/10;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/241;G06N3/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.29#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及营销业务管理技术领域，公开了一种药械及检验试剂的营销业务合规性判断分析方法，包括以下步骤：步骤101，采集营销业务信息；步骤102，通过实体识别的方法从营销业务信息中识别实体；步骤103，生成图信息；步骤104，根据顶点特征和图信息输入第一模型，第一模型将顶点特征相互融合，对顶点特征进行更新获得顶点更新特征，输出表示营销公司对于营销产品的营销行为是否异常的结果；本发明能够基于记录的营销业务信息发现潜在的营销行为异常。

主权项：1.一种药械及检验试剂的营销业务合规性判断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，采集营销业务信息；营销信息包括合同流信息、业务流信息、票据流信息和资金流信息；步骤102，通过实体识别的方法从营销业务信息中识别实体；实体包括以下类别：企业名称、医院名称、营销产品名称、营销费用、营销人员名称、推广人员名称、推广人员职业名称、推广人员职位名称、推广费用、客户名称；步骤103，生成图信息，图信息包括顶点集合和边集合，顶点集合中的顶点与步骤102中的实体一一对应，边连接的两个顶点对应的实体之间存在关系；对实体进行编码生成顶点特征；步骤104，根据顶点特征和图信息输入第一模型，第一模型将顶点特征相互融合，对顶点特征进行更新获得顶点更新特征，输出表示营销公司对于营销产品的营销行为是否异常的结果；第一模型包括聚合层、生成层、逻辑层和全连接层，其中聚合层将顶点特征相互融合，对顶点特征进行更新获得顶点更新特征；生成层用于输入顶点更新特征，输出第一邻接矩阵，逻辑层输入第一邻接矩阵和第二邻接矩阵，对第一邻接矩阵和第二邻接矩阵进行点对点求差获得第三邻接矩阵，第二邻接矩阵表示图信息中的顶点的连接关系，全连接层输入第三邻接矩阵，输出表示营销公司对于营销产品的营销行为是否异常的结果；逻辑层的计算公式如下： ，其中、、分别表示第一邻接矩阵、第二邻接矩阵、第三邻接矩阵的第a行第b列的元素，表示逻辑层的权重参数，表示逻辑层的偏置参数；第二邻接矩阵是图信息中的顶点的连接关系的表示；生成层的计算公式如下： ，其中表示第一邻接矩阵，表示顶点更新特征矩阵，表示S型函数与逻辑回归函数的组合函数，顶点更新特征矩阵的一个行向量表示一个顶点更新特征；对聚合层和生成层进行预训练，预训练过程中连接判别层，判别层输入第一邻接矩阵或第二邻接矩阵，判别层的输出为二分类，一个分类对应于判断结果为输入是第一邻接矩阵，另一个分类对应于判断结果为输入是第二邻接矩阵；聚合层的计算公式如下：，其中表示第i个顶点的顶点更新特征，表示第i个顶点的聚合指数，表示与第i个顶点存在边的顶点的集合，表示非线性激活函数，表示第二权重，表示第j个顶点的顶点特征；第i个顶点的聚合指数的计算公式如下： ；其中，，和分别表示第i个和j个顶点的顶点特征，表示第一权重，表示第三权重，T表示转置，表示自然指数函数，LeakyRelu表示LeakyRelu激活函数，表示与第i个顶点存在边的顶点的集合。

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