申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2022-06-23

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117345194A

主分类号：E21B47/00

分类号：E21B47/00;E21B21/08;G06F16/2458;G06F16/248;G06F18/2415;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的压差卡钻机率预测方法及系统，包括步骤：收集目标油藏区块的历史钻井数据资料、预处理获得样本数据，创建样本训练集与测试集；从样本数据中确定特征输入变量和特征输出变量；利用样本训练集，建立基于贝叶斯信念网络的压差卡钻训练模型；采用验证集对计算后压差卡钻机率结果进行验证。本发明通过该贝叶斯信念网络压差卡钻机率预测模型，将目标油藏开发区的事实钻井特征输入参数取值输入模型进行预测分析，得到即时钻井的压差卡钻机率，由此为现场工程技术人员提供钻井指导，及时调整决策方案，降低压差卡钻机率，减少非必要作业时间与经济损失。

主权项：1.一种基于贝叶斯信念网络的压差卡钻机率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集目标油藏区块的历史钻井数据资料，进行预处理获得样本数据，基于样本数据创建样本训练集与测试集；S2.从样本数据中确定特征输入变量和特征输出变量；用向量X表征特征输入训练元组，记为X＝x1,x2,x3,x4,x5,x6；其中，x1表示立管泵压取值，x2表示地层岩性取值，x3表示钻井液密度取值，x4表示转盘转速取值，x5表示转盘扭矩取值，x6表示钻井液滤失量取值；用Y表示特征输出类别元组，记为Y＝R1,R2；其中，R1表示正常钻井状态，R2表示具有压差卡钻倾向；S3.利用样本训练集，建立基于贝叶斯信念网络的压差卡钻训练模型，S4.采用验证集对计算后压差卡钻机率结果进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种基于贝叶斯信念网络的压差卡钻机率预测方法及系统

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