申请/专利权人：上海海洋大学

申请日：2020-06-14

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN111680844B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/067;G06Q10/0639;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法，包括以下步骤：S1.对西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓船的渔业捕捞数据，S2.利用频次分布法来计算基于不同水层水温因子的适应性指数，S3.绘制频率分布直方图并进行非线性拟合，S4.将不同时间的环境数据带入拟合出的方程中，S5.设置N种权重方案，S6.计算各月份不同HSI区间内对应的阿根廷滑柔鱼产量、捕捞努力量与单位捕捞努力量渔获量CPUE，S7.将得到的最优HSI模型与渔业数据和环境数据结合进行预测分析。通过该发明能准确探明阿根廷外海海域阿根廷滑柔鱼的渔场时空分布，有利于精准定位渔场位置，提高企业捕捞效率和产量。

主权项：1.一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓船的渔业捕捞数据，以及不同水深水温的环境数据进行处理，并进行匹配，得到一一对应的经纬度数据，渔业捕捞数据与环境数据，S2.利用频次分布法来计算基于不同水层水温因子的适应性指数，用SI代表，根据指标建立SI模型，计算公式如下： 其中Effort指特定时间特定地理位置的捕捞努力量，MaxEffort指特定时间内的最大捕捞努力量，S3.将不同深度的海水水温按照一定间隔进行划分，并依据频次分布法，以温度为横坐标，SI值为纵坐标绘制频率分布直方图并进行非线性拟合，得到符合SI值分布规律的方程，SIT＝exp[a×T|b2]2其中a，b为应用最小二乘法估计的模型参数，使观测值与预测值的残差最小；T为不同深度的海水水温；SI值在0-1之间，S4.将不同时间的环境数据带入拟合出的方程中，计算出与经纬度和渔业数据一一对应的SI值，S5.改变不同水深水温的SI值所占比例，设置N种权重方案，并计算N种方案对应的西南大西洋阿根廷滑柔鱼公海渔场的HSI值，HSI值的计算公式如下： 其中，K54m、K96m、K193m为54m、96m、193m水深水温SI值的权重；SI54m、SI96m、SI193m为54m、96m、193m水深水温SI值，S6.计算各月份不同HSI区间内对应的阿根廷滑柔鱼产量、捕捞努力量与单位捕捞努力量渔获量CPUE，对结果进行对比并选取不同月份的最优方案，筛选出拟合结果最好的HSI模型作为最优HSI模型，S7.将得到的最优HSI模型与渔业数据和环境数据结合进行预测分析，比较预测结果与实际结果并评价模型的精度，供西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估与预测使用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海洋大学 一种基于水温垂直结构的西南大西洋阿根廷滑柔鱼栖息地评估和预测技术方法

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