申请/专利权人：上海无线电设备研究所

申请日：2021-07-29

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN113589251B

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G06F18/23213;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明涉及一种Mean‑Shift回波聚类后的单元平均恒虚警检测方法包含以下步骤；S1：雷达接收目标回波，并依次对回波进行下变频、脉压处理和相参积累；S2：对下变频、脉压处理和相参积累后的回波进行Mean‑Shift聚类处理；S3：对Mean‑Shift聚类处理后的回波进行噪声阶跃界查询；S4：根据噪声阶跃界对回波进行零均值处理，用以消除回波中的噪声阶跃；S5：对零均值处理后的回波进行单元平均恒虚警检测处理。本发明利用Mean‑Shift聚类的方法对阶跃噪声进行聚类，通过Mean‑Shift聚类处理能够对杂波背景进行分类；通过Mean‑Shift的方法消除阶跃噪声，可以有效避免单元平均检测在杂波边缘的强杂波区域引起的虚警，从而降低虚警率；可以有效避免单元平均检测在杂波边缘目标处于弱杂波区域引起的漏警。

主权项：1.一种Mean-shift回波聚类后的单元平均恒虚警检测方法，其特征在于，包含以下步骤：S1：雷达接收目标回波，并对回波依次进行下变频、脉压处理和相参积累；S2：对下变频、脉压处理和相参积累后的回波进行Mean-Shift聚类处理；S3：对Mean-Shift聚类处理后的回波进行噪声阶跃界查询；S4：根据噪声阶跃界对回波进行零均值处理，用以消除回波中的噪声阶跃；S5：对零均值处理后的回波进行单元平均恒虚警检测处理；所述S2步骤中对回波进行Mean-Shift聚类处理的步骤包含以下内容：S21：根据回波数据样本S，初始化聚类中心C、聚类半径R和聚类中心门限Tc；S22：计算数据样本S中各个数据点Si到聚类中心C的距离向量Rcsi，其中Rcsi＝C-Si2；S23：对数据样本S进行Mean-Shift聚类处理，并对每次迭代时的每个聚类域中的各个数据点标记编号，记录各个数据点的标记次数，当数据样本S中的数据点Si满足其距离当前聚类中心C距离在R之内的条件，即Rcsi＜R2，则该些数据点属于该聚类域，即Si∈fn，fn表示第n次迭代时的聚类域，第n次迭代时的聚类中心为Cn；S24：聚类中心漂移，对数据样本S进行迭代聚类处理；S25：若迭代后的聚类中心满足收敛要求，则聚类完毕；否则返回S22步骤，进行下一步迭代，直至满足聚类中心收敛要求；S26：对上述各个迭代中的各个聚类域进行合并；S27：根据回波的各个数据点在合并后的每个聚类域中的标记次数，选取标记次数最大的作为当前回波数据点的所属聚类域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海无线电设备研究所 一种Mean-Shift回波聚类后的单元平均恒虚警检测方法

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