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【发明公布】基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统_国网商用电动汽车投资有限责任公司_202311734326.2 

申请/专利权人:国网商用电动汽车投资有限责任公司

申请日:2023-12-18

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117933603A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/27

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明提供了一种基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统,包括采用基于待预测指标在设定时间段内的指标数据,构建自回归综合移动平均模型;基于待预测时间段和所述设定时间段内的指标数据,利用构建好的自回归综合移动平均模型得到所述预测时间段内的指标数据预测值,其中,所述设定时间段与所述待预测时间段之间的时间间隔不超过预设时间阈值;该方法及系统能有效的从设定时间段内历史的指标数据中,根据自回归综合移动平均模型分析换电站换电需求规律,有效地预测未来待预测时间段内的换电站换电需求预测值,为换电调整电池充电策略、满足用户换电需求提供了更有效的数据参考。

主权项:1.一种基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法,其特征在于,包括:基于待预测指标在设定时间段内的指标数据,构建自回归综合移动平均模型;基于待预测时间段和所述设定时间段内的指标数据,利用构建好的自回归综合移动平均模型得到所述预测时间段内的指标数据预测值;其中,所述设定时间段与所述待预测时间段之间的时间间隔不超过预设时间阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网商用电动汽车投资有限责任公司 基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统

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