申请/专利权人：上海工程技术大学

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117370569A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F18/214;G06F18/21;G06N5/025

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了基于义原预测的工业知识图谱验证方法，属于知识图谱技术领域。它包括以下步骤：S1、预处理数据，基于预处理数据搭建义原预测模型，同时对预处理数据进行规则挖掘；S2、训练步骤S1的义原预测模型得训练模型；S3、基于步骤S1中的规则挖掘和步骤S2中的训练模型，验证知识图谱得到验证后的知识图谱。本发明解决了垂直领域知识图谱难验证的问题，并且使用了专家标注的Hownet义原库训练义原预测模型和加入了义原是最基本的、不宜再分割的最小语义单位的原理，将义原与知识图谱验证结合，大幅度提高了验证垂直领域知识图谱的准确率以及验证效率。

主权项：1.基于义原预测的工业知识图谱验证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预处理数据，基于预处理数据搭建义原预测模型，同时对预处理数据进行规则挖掘；S2、训练步骤S1所述的义原预测模型得训练模型；S3、基于步骤S1中的规则挖掘和步骤S2中的训练模型，验证知识图谱得到验证后的知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海工程技术大学 基于义原预测的工业知识图谱验证方法

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