申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117372700A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/17;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.01.09#公开

摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法，在本申请中提出的小尺度部件图像分割模型具有多尺度残差融合网络，多尺度残差融合网络利用双尺度密集融合模块交换不同感受野的多尺度特征。其中双尺度密集融合模块可以跨两个不同的分辨率尺度严格交换信息，多尺度残差融合网络使用多个双尺度密集融合模块顺序进行多尺度融合，这可以保留高分辨率信息和全局信息，最终获得准确的分割图，从而解决目前对输电线路巡检小尺度部件图像分割精度低的问题。

主权项：1.一种基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的小尺度部件图像；获取预先建立的小尺度部件图像分割模型；其中，所述小尺度部件图像分割模型，包括：编码器块、多尺度残差融合网络、形状流模块和解码器块；将所述待分割的小尺度部件图像输入所述小尺度部件图像分割模型；通过所述小尺度部件图像分割模型的编码器块对所述小尺度部件图像进行降低分辨率操作和编码操作，生成多个不同分辨率的编码后的所述小尺度部件图像；通过所述小尺度部件图像分割模型的多尺度残差融合网络对所有编码后的所述小尺度部件图像进行多尺度融合，保留分辨率信息和全局信息；通过所述小尺度部件图像分割模型的形状流模块根据所有多尺度融合后的所述小尺度部件图像对小尺度部件进行形状预测；通过所述小尺度部件图像分割模型的解码器块对所有多尺度融合后的所述小尺度部件图像进行融合解码操作；通过对所述解码器块的输出结果和所述形状流模块的形状预测结果进行1*1卷积进行融合，并对融合结果再次进行1*1卷积获得所述待分割的小尺度部件图像的分割图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 基于输电线路巡检成像特点的小尺度部件图像分割方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD