申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117371908A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.01.09#公开

摘要：本发明涉及物流监控领域，公开了一种基于备品备件的物流设备监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取物流设备的备品备件信息，并进行预处理，得到第一备品备件数据信息；根据卷积神经网络构建第一物流设备预警模型，并根据历史备品备件数据信息对模型进行训练，得到第二物流设备预警模型；将第一备品备件数据信息输入至第二物流设备预警模型中进行属性识别，得到物流设备的设备工作状态信息；当物流设备的备品备件更换次数是否超过预设次数阈值，则控制物流设备进行告警提示。本发明通过建立预警模型能够及时掌握物流设备的备品备件信息，提高备品备件采购的准确性，同时，实现了信息共享，有利于提高备品备件的管理能力和使用效率。

主权项：1.一种基于备品备件的物流设备监控方法，其特征在于，所述基于备品备件的物流设备监控方法包括：获取物流设备的备品备件信息，并对所述备品备件信息进行预处理，得到第一备品备件数据信息；根据卷积神经网络构建第一物流设备预警模型，并根据历史备品备件数据信息对所述第一物流设备预警模型进行训练，得到第二物流设备预警模型；将所述第一备品备件数据信息输入至所述第二物流设备预警模型中进行属性识别，得到所述物流设备的设备工作状态信息；根据所述设备工作状态信息判断所述物流设备的备品备件更换次数是否超过预设备品备件更换次数阈值，若是，则控制所述物流设备进行告警提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海东普信息科技有限公司 基于备品备件的物流设备监控方法、装置及设备

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